工业互联网平台架构核心要素 工业互联网平台核心技术
一、工业互联网平台架构核心要素
工业互联网平台是工业云平台，基于应用需求，搭建工业数据采集、存储、分析和应用的模块体系，实现生产功能。平台由基础设施层（IaaS）、平台层（PaaS）、应用层（SaaS）组成，加上端层、边缘层，共同组成基本架构。
1、端层
端层指生产现场的物联网型工业设备，如数控机床、传感器、机器人等，监测生产现场，灵活处理生产过程。端层产生并汇聚大量工业数据，包含历史和即时数据，为平台提供底层基础，但需处理才能利用。
2、边缘层
边缘层采集端层数据，解析不同来源数据，进行边缘处理，兼容各类工业通信协议，将数据通过光纤、以太网等链路远程传输。边缘计算提升系统反应速度和数据传输速度，解决时延问题。
3、IaaS层
IaaS层提供计算、网络、存储等云基础设施，利用虚拟化技术实现资源服务设施的动态管理，保障安全与利用率，为平台应用提供基础设施服务。
4、PaaS层
PaaS层构建扩展性强的支持系统，提供数据处理、存储、应用或微服务开发环境，形成工业操作系统，保障资源调度和数据安全。
5、SaaS层
SaaS层实现传统信息系统的云改造，提供各类工业APP等解决方案，实现资源集中化、服务精准化、知识复用化。
二、工业互联网平台核心技术
工业互联网平台解决设备接入、数据集成、数据管理与处理、数据建模与分析、应用创新、知识积累等问题，涉及七大技术。
1、数据集成与边缘处理技术
设备接入：通过工业通信协议和无线协议接入平台边缘层。协议转换：兼容各类工业通信协议，传输数据到云端。边缘数据处理：在数据源头进行预处理、存储和智能分析。
2、IaaS技术
实现网络、计算、存储资源的池化管理，弹性分配，确保安全与隔离，提供云基础设施服务。
3、平台使能技术
资源调度：根据业务量动态分配资源。多租户管理：实现应用和服务隔离，保护隐私与安全。
4、数据管理技术
数据处理框架：满足批处理和流处理计算需求。数据预处理：清洗原始数据，提供高质量数据来源。数据存储与管理：通过分布式文件系统、数据库等实现数据存储与管理。
5、应用开发和微服务技术
多语言与工具支持：提供多种语言编译环境和开发工具。微服务架构：支撑松耦合应用开发和部署。图形化编程：简化开发流程。
6、工业数据建模与分析技术
数据分析算法：实现聚类、关联和预测分析。机理建模：基于工业机理构建模型，实现分析应用。
7、安全技术
数据接入安全：防止数据泄漏、篡改。平台安全：实现代码、应用、数据、网站安全。访问安全：限制用户访问权限。
以上技术快速发展，对工业互联网平台的构建和发展产生深远影响。
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